隨著今年舉行的第46屆達沃斯世界經濟論壇年會將會議的主題定為“掌控第四次工業革命”，對第四次工業革命的關注成為社會和媒體的熱點。
第四次工業革命是在物聯網技術、大數據與云計算以及人工智能、3D打印技術推動下，開始的生產與服務智能化、生活信息化及智能化的全新革命，不過很多人仍然還很困惑，仍然不太了解第四次工業革命能帶來怎樣的變化。
勞斯萊斯公司為什么給發動機安裝傳感器和定位系統？不裝這些發動機就是普通的發動機，但是安裝以后的發動機就是智能發動機，這臺發動機在運行過程中，會不斷的把數據傳回給工廠，不斷產生信息，這樣的發動機就是把機械、電子和信息結合在一起的新虛擬物理系統，有了這樣的新虛擬物理系統，勞斯萊斯公司就能時時掌握發動機的運行軌跡和運行狀況，并能夠及時判斷什么時候發動機需要檢修、甚至是哪里需要維修。
這樣勞斯萊斯公司就不僅僅是發動機制造商，而轉身為信息制造商和基于信息的高級服務商，如果把這樣的發動機裝配在汽車上，汽車不但能夠知道自身的工作狀態，而且配以其他技術還會不斷地采集周邊的數據，像谷歌自動駕駛汽車那樣就可以決定自己的行駛路線，這些就將為交通和運輸帶來革命性的影響。
第四次工業革命有另一個新的特點：我們能夠不斷地生產新的信息，并在對信息的挖掘中產生新的知識，一輛汽車的信息不斷被采集，人們就能夠對車輛運行狀況有了解，而且通過對長時間信息的分析，可以對車輛的組成部件：機械的、電子的，在不同環境、不同工作狀況下的工作性能有更深的認識，人們機械的、電子的知識就會增加。而如果對汽車每日行駛的軌跡進行記錄，這樣長期的數據信息分析，我們就會知道駕駛員的生活規律，他（她）工作的地點、去采購的超市、吃飯的飯店以及相應的時間特點。如果把汽車改為手機，那么使用者上網搜索瀏覽記錄，用微信點贊和拉黑以及網購的歷史，就會被記錄，如果加以分析就會得到很多以前不知道的知識（當然也對人的隱私構成威脅）。
人類由此進入了數據時代，人類生產這些信息的種類仍在不斷壯大，這種基于大數據的信息和知識挖掘技術，使人們可以從一個新的維度認識其周邊的事物。運用這樣的技術，再通過人工智能技術，人們可以讓機器掌握這種技能。那么機器通過不斷分析數據、積累知識，智能化水平就會越來越高。
以前人們看到IBM公司研發的深藍電腦能夠在國際象棋比賽中，打敗國際象棋冠軍，雖然覺得很神奇，但認為那只是個別機器才能夠達到的水平。這幾天，谷歌機器人阿爾法圍棋對戰世界頂尖圍棋手韓國李世石九段的比賽，引起了世界的關注。阿爾法以4:1比分的絕對優勢戰勝了人類，這讓人看到人工智能技術的發展，真是到了讓人震撼的程度。
今年中國中央電視臺的春節晚會廣州分會場上，一個Alpha 1S小機器人向全國觀眾問好，甚至還客串起主持人。隨后540個Alpha 1S機器人集體為歌手孫楠當起了伴舞，舞姿整齊劃一，場面相當有沖擊力，讓人看到機器人走入人們的生活已經為時不遠了。WEF調查顯示，到2025年美國將出現第一個機器人藥劑師。
新的時代，機器通過不斷地吃進數據和提高智能，能夠取代很多人腦做的有智能的工作。機器人智能的提高一方面能夠更好地為人類服務，另一方面也給人類社會帶來深深的隱憂。WEF表示，人工智能、機器人技術和其他技術變革的發展，到2020年將造成全球逾500萬人失業。
第四次工業革命有第三個新特點：人類在分工生產體系上的更好合作，工業革命向來不僅僅是技術的巨大進步以及所帶來的生產力的提高，它也由此改變生產方式和生產關系。請注意，第二次工業革命的標志除了電力，還有生產線，生產線是通過勞動分工，使工人通過專業化工作的方式提高生產效率的生產組織形式。
那么，第四次工業革命由于生產各個環節信息溝通更加充分，就可以使生產的各個工序和環節相互了解相關的工作安排，從而壓縮庫存，提高生產效率、節能減排，也使制造業成為信息產業的一部分。同時，還可以使生產柔性化，實現滿足客戶多方需求的大規模定制生產，也就是一條生產線上能夠生產不同的產品，比如汽車可能是不同顏色、不同的內飾等。
第四次工業革命的另一個特點是其衍生新的經濟形態，共享經濟。一個非常典型的共享經濟案例就是網絡約車，比如通過美國優步公司和中國的滴滴打車公司的互聯網平臺，客戶可以得到那些擁有私家車人提供像出租車一樣的服務。網絡約車這樣的共享經濟的新形態具有顛覆性，不僅僅對傳統的出租汽車行業產生影響，甚至可能引發出租車行業，乃至交通行業革命性的改變。
這里請注意，這種共享經濟的影響，不僅僅限于出租車行業，看看網絡購物對傳統實體店的沖擊，想想互聯網金融對傳統金融業的影響，就可以看出，新工業革命的影響是非常深遠的，涉及方方面面，而且這種影響是革命性的。
第四次工業革命正在全面、深刻地改變世界經濟、社會的方方面面，我們必須積極地行動予以應對。
